SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD neonous

Управление платформой агентов Neonous AI — создание агентов, чат, управление инструментами, запуск рабочих процессов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate the Neonous AI agent platform — create agents, chat, manage to…»

Operate the Neonous AI agent platform — create agents, chat, manage tools, run workflows.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 5 336 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управление платформой агентов Neonous AI — создание агентов, чат, управление инструментами, запуск рабочих процессов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:431
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$NEONOUS_URL/custom/builder/artifacts/recent" -H "x-api-key: $NEONOUS_API_KEY" | jq .
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:432
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$NEONOUS_URL/custom/builder/artifacts/starred" -H "x-api-key: $NEONOUS_API_KEY" | jq .
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:433
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$NEONOUS_URL/custom/builder/artifacts/trash" -H "x-api-key: $NEONOUS_API_KEY" | jq .
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:436
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$NEONOUS_URL/custom/builder/artifacts/stats" -H "x-api-key: $NEONOUS_API_KEY" | jq .
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:437
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "$NEONOUS_URL/custom/builder/artifacts/tags" -H "x-api-key: $NEONOUS_API_KEY" | jq .

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5336 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5336 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 60 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (51 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.