SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB okx-dex-market

Используйте этот навык для получения рыночных данных в блокчейне: цены токенов/价格, графики K-line/OHLC, цены индексов и PnL кошелька/盈亏分析 (процент побед, история моих DEX-сделок, реализованная/нереализованная прибыль по токенам). Используйте, когда пользователь запрашивает 'token price', 'price chart', 'candlestick', 'K线', 'OHLC', 'how much is X worth', 'show my PnL', '胜率', '盈亏', 'my DEX history', 'realized profit' или 'unrealized profit'. НЕ используйте для отслеживания сигналов smart-money/whale/KOL — используйте okx-dex-signal. НЕ используйте для сканирования мем-токенов/pump.fun — используйте okx-dex-trenches. НЕ используйте для поиска токенов, распределения держателей, пулов ликвидности или проверки honeypot — используйте okx-dex-token.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill for on-chain market data: token prices/价格, K-line/OHLC…»

Use this skill for on-chain market data: token prices/价格, K-line/OHLC charts, index prices, and wallet PnL/盈亏分析 (win rate, my DEX trade history, realized/unrealized PnL per token). Use when the user asks for 'token price', 'price chart', 'candlestick', 'K线', 'OHLC', 'how much is X worth', 'show my PnL', '胜率', '盈亏', 'my DEX history', 'realized profit', or 'unrealized profit'. Do NOT use for smart-money/whale/KOL signal tracking — use okx-dex-signal. Do NOT use for meme/pump.fun token scanning — use okx-dex-trenches. Do NOT use for token search, holder distribution, liquidity pools, or honeypot checks — use okx-dex-token.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 3 файла тело ≈ 5 729 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык для получения рыночных данных в блокчейне: цены токенов/价格, графики K-line/OHLC, цены индексов и PnL кошелька/盈亏分析 (процент побед…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураGitHubИнфраструктураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:110
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    onchainos market kline --address EPjF…t1v --chain solana --bar 1H --limit 24
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:116
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    onchainos market portfolio-overview --address 0xd8…045 --chain ethereum --time-frame 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:119
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    onchainos market portfolio-dex-history --address 0xd8…045 --chain ethereum \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:123
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    onchainos market portfolio-recent-pnl --address 0xd8…045 --chain ethereum
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:126
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    onchainos market portfolio-token-pnl --address 0xd8…045 --chain ethereum \

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5729 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5729 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 627 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.