SKILLEMALL.ai

AC okx-dex-token

Используйте этот навык для получения данных на уровне токенов: поиск и обнаружение токенов, просмотр популярных/горячих токенов (热门, 代币榜单, по рейтингу популярности или упоминаниям в Twitter/X), получение информации о пулах ликвидности, просмотр распределения держателей по тегам (whale/巨鲸, smart money, KOL, sniper, процент удержания sniper, процент sniper, процент bundler), проверка безопасности токена и риска honeypot (貔貅盘, 'is this token a honeypot', 'can I sell this', 'check token safety'), просмотр информации о создателе токена и его истории, просмотр недавней активности покупок/продаж токена, поиск адресов с наибольшей прибылью или фильтрация истории сделок по типу кошелька. Этот навык может быть вызван по намерению пользователя; адрес конкретного токена может быть предоставлен позже. НЕ используйте для отслеживания китов/сигналов на разных рынках — используйте okx-dex-signal. НЕ используйте для сканирования мемов/pump.fun, репутации разработчиков или обнаружения бандлов — используйте okx-dex-trenches. НЕ используйте для личной истории DEX-сделок или графиков цен — используйте okx-dex-market.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill for token-level data: search and discover tokens, brows…»

Use this skill for token-level data: search and discover tokens, browse trending/hot tokens (热门, 代币榜单, by trending score or Twitter/X mentions), get liquidity pool info, view holder distribution by tag (whale/巨鲸, smart money, KOL, sniper, sniper holding percentage, sniper percent, bundler percent), check token safety and honeypot risk (貔貅盘, 'is this token a honeypot', 'can I sell this', 'check token safety'), see who created a token and their history, view recent buy/sell trade activity for a token, find top profit addresses, or filter trade history by wallet type. This skill can be invoked on user intent; the specific token address can be provided after. Do NOT use for cross-market whale/signal tracking — use okx-dex-signal. Do NOT use for meme/pump.fun launch scanning, dev reputation, or bundle detection — use okx-dex-trenches. Do NOT use for personal DEX trade history or price charts — use okx-dex-market.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 3 файла тело ≈ 5 703 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык для получения данных на уровне токенов: поиск и обнаружение токенов, просмотр популярных/горячих токенов (热门, 代币榜单, по рейтингу…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ПроцедураGitHubДанные и аналитикаРазработкаДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:142
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    onchainos token advanced-info --address EPjF…t1v --chain solana
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:145
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    onchainos token top-trader --address EPjF…t1v --chain solana
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:148
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    onchainos token top-trader --address EPjF…t1v --chain solana --tag-filter 1

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5703 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5703 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 921: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.