SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC openclaw-agent-reputation

On-chain кредитный скоринг и soulbound-идентичность для автономных агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«On-chain credit scoring and soulbound identity for autonomous agents…»

On-chain credit scoring and soulbound identity for autonomous agents

LeoYeAI/openclaw-master-skills Hermes автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 3 539 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

On-chain кредитный скоринг и soulbound-идентичность для автономных агентов.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
86
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:623
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - `PRIVATE_KEY` (required): Ethereum wallet private key (for signing blockchain transactions)
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:625
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - Recommend using testnet wallet private key, not mainnet wallets with real assets
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:115
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    帮我为我的 GPT-4 Agent 创建一个链上身份，地址是 0x74…bEb
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:124
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - agent_address: 0x74…bEb
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:444
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    Help me create an on-chain identity for my GPT-4 Agent at address 0x74…bEb
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:453
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - agent_address: 0x74…bEb

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 68 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "subcategory"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "documentation"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 172, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3539 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 68: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 172 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.