BF local-image-generation
Локальная генерация изображений по тексту, AI-рисование, создание изображений, нарисуй картинку, помоги мне нарисовать, создай изображение, создай картину, сделай изображение, генерация изображений, текст в изображение, AI-рисование, нарисуй XX, я хочу картинку XX, локальная генерация изображений, офлайн-генерация изображений. Создание изображения, создание картины, рисование чего-либо, создание изображения из, текст в изображение, рисование картины, иллюстрация, визуализация, локальная генерация изображений, ИИ-арт, синтез изображений. Работает локально на Windows в офлайн-режиме с использованием модели Z-Image-Turbo, поддерживает подсказки на китайском и английском языках, автоматически отдает приоритет выводу на Intel iGPU, не требует подключения к сети, не использует облачные API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本地文生图、AI画图、生成图像、画一张图、帮我画、生成图片、创作图像、制作一幅图、 图像生成、文字生成图片、AI绘画、画个XX、我想要一张X…»
本地文生图、AI画图、生成图像、画一张图、帮我画、生成图片、创作图像、制作一幅图、 图像生成、文字生成图片、AI绘画、画个XX、我想要一张XX的图、本地生图、离线生图。 generate an image, create a picture, draw something, make an image of, text to image, paint a picture, illustrate, visualize, local image generation, AI art, image synthesis. 使用 Z-Image-Turbo 模型在本机 Windows 离线运行，支持中英双语提示词， 自动优先 Intel iGPU 推理，无需联网，不调用任何云端 API。
Локальная генерация изображений по тексту, AI-рисование, создание изображений, нарисуй картинку, помоги мне нарисовать, создай изображение, создай картину…
Как процесс F 26/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: .*?
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: .*?
Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): .*?
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (local-image-generation) не совпадает с папкой (ov-local-image-gen)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4526 токенов
- 100Шаги. Шагов: 5
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -239 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 343 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (27 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.