SKILLEMALL.ai

AC patent

Интеллектуальный поиск патентов и анализ патентного ландшафта — не общая помощь по патентам. Перед началом поиска выбирает один из пяти подвариантов использования: поиск новизны / анализ свободы использования / анализ конкурентного ландшафта / проверка при приобретении / поиск предшествующего уровня техники для судебного разбирательства. Ищет в Google Patents, Espacenet, USPTO и, опционально, Lens.org для анализа графа цитирования. Результат — редактируемый документ Word (.docx) с вердиктом, ранжированными ближайшими аналогами (с извлеченными формулами), ландшафтом с учетом классов CPC, семейными группами патентов, географическим охватом, флагами свободы использования (где применимо), рекомендациями по стратегии и полным журналом аудита. Используйте, когда пользователь запрашивает поиск или анализ патентов (например, «поиск предшествующего уровня техники для [изобретения]», «анализ свободы использования для [продукта]»). Предоставляет сигналы для поиска, а не юридические консультации — всегда рекомендуется консультация патентного поверенного перед принятием решений о подаче заявки или лицензировании. Вопросы товарных знаков, авторских прав и коммерческой тайны не входят в сферу компетенции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Patent prior-art and landscape intelligence skill — not generic patent…»

Patent prior-art and landscape intelligence skill — not generic patent help. Commits to one of five sub-use-cases via forcing intake (novelty search / freedom-to-operate / competitive landscape / acquisition diligence / litigation prior-art) before any search runs. Searches Google Patents, Espacenet, USPTO, and optionally Lens.org for citation-graph signals. Output is an editable Word document (.docx) with verdict, ranked closest art (claim-text extracted), CPC-class-aware landscape, family-resolved hits, geographic coverage, FTO flags where applicable, strategy recommendations, and full audit log. Use when the user asks for patent searching or analysis (e.g., 'prior art search for [invention]', 'freedom to operate analysis for [product]'). Produces search signal, not legal advice — always recommends consulting a patent attorney before filing or licensing decisions. Trademark, copyright, and trade-secret questions are out of scope.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI 7 файлов · 3 скрипта тело ≈ 3 802 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 дн назад

Интеллектуальный поиск патентов и анализ патентного ландшафта — не общая помощь по патентам.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторWordИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 75, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3802 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 945: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.