SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF perfect-storm-options-trader

Автономный, но ограниченный по риску агент по торговле опционами для стратегии «Идеальный шторм» (только бумажная торговля). Используйте при настройке, эксплуатации или оценке дискреционного трейдера опционами на базе OpenClaw, который сканирует одобренную вселенную, оценивает установки PS+/PS-, выбирает ликвидные контракты на покупку/продажу колл, консервативно определяет размер позиции, обеспечивает строгий дневной контроль рисков и документирует каждое решение. Актуально при интеграции OpenClaw с Alpaca (бумажная торговля) через API/MCP, при написании/проверке ограничений risk_config.yaml и при создании проверяемых объектов принятия торговых решений (ENTER / HOLD / EXIT / SKIP).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous but risk-bounded options trading agent spec for the "Perfec…»

Autonomous but risk-bounded options trading agent spec for the "Perfect Storm" strategy (paper trading only). Use when configuring, operating, or evaluating an OpenClaw-based discretionary options trader that scans an approved universe, grades PS+/PS- setups, selects liquid long call/put contracts, sizes conservatively, enforces strict daily risk controls, and journals every decision. Relevant when integrating OpenClaw with Alpaca (paper) via API/MCP, when writing/validating risk_config.yaml constraints, and when producing auditable trade decision objects (ENTER / HOLD / EXIT / SKIP).

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 4 файла тело ≈ 5 285 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Автономный, но ограниченный по риску агент по торговле опционами для стратегии «Идеальный шторм» (только бумажная торговля).

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/AGENTS.md, references/risk_config.yaml, scripts/alpaca.mjs

ИнтеграцияConfluenceИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/AGENTS.md, references/risk_config.yaml, scripts/alpaca.mjs
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5285 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/AGENTS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/risk_config.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/alpaca.mjs

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/AGENTS.md, references/risk_config.yaml, scripts/alpaca.mjs
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/AGENTS.md, references/risk_config.yaml, scripts/alpaca.mjs
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (perfect-storm-options-trader) не совпадает с папкой (perfect-storm-options-trader-v2)
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5285 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 82
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 591 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.