SKILLEMALL.ai

AD 药物经济学评价

Этот пакет навыков предоставляет комплексное руководство и инструменты для проведения фармакоэкономических оценок, включая анализ "затраты-эффективность", "затраты-полезность", "затраты-выгоды", анализ влияния на бюджет, анализ чувствительности и построение моделей. Используйте этот пакет навыков, когда вам нужно: провести экономическую оценку медицинских вмешательств; проанализировать затраты на лечение и результаты; построить модели анализа решений (например, Марковские модели, деревья решений, модели имитационного моделирования дискретных событий); составить фармакоэкономический отчет в соответствии с китайскими руководствами. Этот пакет навыков подходит для исследователей, медицинских экономистов и специалистов фармацевтической промышленности, занимающихся проектами оценки медицинских технологий (HTA).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«该技能包提供进行药物经济学评价的综合指导与工具,涵盖成本 - 效果分析、成本 - 效用分析、成本 - 效益分析、预算影响分析、敏感性分析及模…»

该技能包提供进行药物经济学评价的综合指导与工具,涵盖成本 - 效果分析、成本 - 效用分析、成本 - 效益分析、预算影响分析、敏感性分析及模型构建。当您需要进行以下工作时,请使用此技能:对医疗保健干预措施进行经济学评价;分析治疗成本与产出结果;构建决策分析模型(如马尔可夫模型、决策树模型、离散事件模拟模型);依据中国指南撰写药物经济学报告。本技能包适用于从事卫生技术评估(HTA)项目的研究人员、卫生经济学家及医药行业专业人士。

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 14 файлов тело ≈ 2 310 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 3 дн назад

Этот пакет навыков предоставляет комплексное руководство и инструменты для проведения фармакоэкономических оценок, включая анализ "затраты-эффективность"…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (药物经济学评价) не совпадает с папкой (pharmacoeconomic-skill-chinese)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 189
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2310 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 189 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.