SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD phy-cors-audit

Аудитор неправильной конфигурации CORS (Cross-Origin Resource Sharing). Проверяет любой конечный API-endpoint с созданными заголовками Origin для обнаружения наиболее опасных уязвимостей CORS — отражение произвольных Origin (любой attacker.com получает одобрение CORS), Access-Control-Allow-Credentials:true с wildcard ACAO, разрешенный null-Origin (обход iframe/file://), обход регулярных выражений поддоменов (evil.myapp.com проходит), отсутствие Vary:Origin (отравление кэша CDN) и разрешенные ответы preflight. Также сканирует исходный код на наличие небезопасных шаблонов промежуточного ПО CORS (Express/FastAPI/Go/Rails/Django/Spring). Генерирует правильную конфигурацию CORS для вашего стека. Работает с любым активным URL через curl — без внешних API. Активируется по "CORS error", "CORS misconfiguration", "Access-Control-Allow-Origin", "cors policy", "preflight", "cors blocked", "/cors-audit".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CORS (Cross-Origin Resource Sharing) misconfiguration auditor. Probes…»

CORS (Cross-Origin Resource Sharing) misconfiguration auditor. Probes any API endpoint with crafted Origin headers to detect the most dangerous CORS vulnerabilities — reflecting arbitrary Origins (any attacker.com gets CORS approved), Access-Control-Allow-Credentials:true with wildcard ACAO, null-Origin allowed (iframe/file:// bypass), subdomain regex bypasses (evil.myapp.com passes), missing Vary:Origin (CDN cache poisoning), and permissive preflight responses. Also scans source code for insecure CORS middleware patterns (Express/FastAPI/Go/Rails/Django/Spring). Generates correct CORS configuration for your specific stack. Works against any live URL via curl — zero external API. Triggers on "CORS error", "CORS misconfiguration", "Access-Control-Allow-Origin", "cors policy", "preflight", "cors blocked", "/cors-audit".

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 6 382 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Аудитор неправильной конфигурации CORS (Cross-Origin Resource Sharing).

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6382 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6382 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 829: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.