AB plume-infographic
Сервис генерации инфографики Plume AI. Активируется, когда пользователи хотят преобразовать темы, длинный текст или референсные изображения в инфографику. Поддерживает: инфографику по темам, преобразование длинного текста в инфографику, инфографику по референсным изображениям (эскиз/перенос стиля/встраивание продукта/переписывание контента), пакетную инфографику, повтор. Активируйте, когда пользователь упоминает: infographic, knowledge poster, visualize article, diagram, summary chart, timeline, turn this article into a graphic, create a visual about XX, use this infographic's style as reference, use this product image for infographic, replace the content of this infographic, create a series of infographics, split long text into multi-page infographics, 信息图, 知识图谱海报, 把文章可视化, 图解, 总结图, 时间线图, 把这篇文章转成图, 围绕XX主题做一张图解, 参照这张信息图的风格, 用这张产品图做信息图, 把这张信息图的内容换成, 做一组系列信息图, 把长文拆成多页信息图.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plume AI Infographic Generation Service. Triggered when users want to…»
Plume AI Infographic Generation Service. Triggered when users want to convert topics, long-form text, or reference images into infographics. Supports: topic infographics, long-form text to infographic, reference image infographics (sketch/style transfer/product embed/content rewrite), batch infographics, retry. Activate when user mentions: infographic, knowledge poster, visualize article, diagram, summary chart, timeline, turn this article into a graphic, create a visual about XX, use this infographic's style as reference, use this product image for infographic, replace the content of this infographic, create a series of infographics, split long text into multi-page infographics, 信息图, 知识图谱海报, 把文章可视化, 图解, 总结图, 时间线图, 把这篇文章转成图, 围绕XX主题做一张图解, 参照这张信息图的风格, 用这张产品图做信息图, 把这张信息图的内容换成, 做一组系列信息图, 把长文拆成多页信息图.
Сервис генерации инфографики Plume AI.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3933 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 806: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.