SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC ad-ready

Создавайте профессиональные рекламные изображения из URL-адресов продуктов с помощью конвейера Ad-Ready на ComfyDeploy. Используйте, когда пользователь хочет создать рекламу для любого продукта, предоставив URL-адрес, опционально с профилем бренда (более 70 брендов) и таргетингом на этап воронки. Поддерживает интеграцию моделей/талантов, креативное направление с учетом бренда и многоформатный вывод. Отличается от Morpheus (ручная модная фотография) — Ad-Ready управляется URL-адресом, интеллектуально учитывает бренд и учитывает этап воронки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional advertising images from product URLs using the A…»

Generate professional advertising images from product URLs using the Ad-Ready pipeline on ComfyDeploy. Use when the user wants to create ads for any product by providing a URL, optionally with a brand profile (70+ brands) and funnel stage targeting. Supports model/talent integration, brand-aware creative direction, and multi-format output. Differs from Morpheus (manual fashion photography) — Ad-Ready is URL-driven, brand-intelligent, and funnel-stage aware.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 14 файлов тело ≈ 5 148 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте профессиональные рекламные изображения из URL-адресов продуктов с помощью конвейера Ad-Ready на ComfyDeploy.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, отчётность по ходу

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/generate.py:55
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Mast…ion",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/generate.py:61
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "Mast…ive"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/generate.py:371
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    parser.add_argument("--prompt-profile", default="Mast…ive",
    детектор

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5148 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ad-ready) не совпадает с папкой (product-to-ads)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5148 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 51, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 461 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.