BC pua-en
Поставьте вашего ИИ на план повышения производительности. Принудительное исчерпывающее решение проблем с использованием риторики культуры производительности крупных западных технологических компаний и структурированной отладкой. Триггер, когда: (1) задача провалилась 2+ раза или застряла на доработке одного и того же подхода; (2) собираетесь сказать «Я не могу», предложить ручную работу или обвинить окружение без проверки; (3) пассивность — не ищет, не читает исходный код, просто ждет; (4) разочарование пользователя: «постарайся сильнее», «не сдавайся», «разберись», «снова???» или похожее. Также для сложной отладки, проблем с окружением, сбоев конфигурации/развертывания. Все типы задач: код, конфигурация, исследование, написание, развертывание, инфраструктура, API. НЕ активируйте при сбоях на первой попытке или когда выполняется известное исправление.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Put your AI on a Performance Improvement Plan. Forces exhaustive probl…»
Put your AI on a Performance Improvement Plan. Forces exhaustive problem-solving with Western big-tech performance culture rhetoric and structured debugging. Trigger when: (1) task failed 2+ times or stuck tweaking same approach; (2) about to say 'I cannot', suggest manual work, or blame environment without verifying; (3) being passive—not searching, not reading source, just waiting; (4) user frustration: 'try harder', 'stop giving up', 'figure it out', 'again???', or similar. Also for complex debugging, env issues, config/deployment failures. All task types: code, config, research, writing, deployment, infra, API. Do NOT trigger on first-attempt failures or when a known fix is executing.
Поставьте вашего ИИ на план повышения производительности.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6682 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (pua-en) не совпадает с папкой (pua-996)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6682 токенов
- 100Шаги. Шагов: 66
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -254 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 697 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.