SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC tokenized-agents

Создавайте платежные потоки для Pump Tokenized Agents с использованием @pump-fun/agent-payments-sdk. Используйте при приеме платежей, создании транзакций приема платежей, интеграции кошельков Solana или проверке того, что пользователь оплатил счет в блокчейне.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build payment flows for Pump Tokenized Agents using @pump-fun/agent-pa…»

Build payment flows for Pump Tokenized Agents using @pump-fun/agent-payments-sdk. Use when accepting payments, building accept-payment transactions, integrating Solana wallets, or verifying that a user has paid an invoice on-chain.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 4 файла тело ≈ 4 496 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

Создавайте платежные потоки для Pump Tokenized Agents с использованием @pump-fun/agent-payments-sdk.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:56
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      # USDC: EPjF…t1v
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:57
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      # SOL (wrapped): So11…112

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tokenized-agents) не совпадает с папкой (pump-fun-tokenized-agents)
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4496 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.