AD openclaw-pyautogui
Навык кроссплатформенной автоматизации мыши/клавиатуры. Поддерживает управление мышью (перемещение/клик/перетаскивание/прокрутка), управление клавиатурой (нажатие клавиш/горячие клавиши/ввод текста), операции с экраном (снимки экрана/положение мыши/размер экрана), утилиты для изображений (метаданные/обрезка), маркеры наложения на экране, рисование маркеров на изображениях, поиск изображений (сопоставление с шаблоном + OCR) и очистку файлов для освобождения места на диске. Активируется, когда пользователю нужна автоматизация пользовательского интерфейса, снимки экрана, проверка координат, анализ/аннотирование изображений, поиск элементов на экране или очистка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cross-platform mouse/keyboard automation skill. Supports mouse control…»
Cross-platform mouse/keyboard automation skill. Supports mouse control (move/click/drag/scroll), keyboard control (key press/hotkeys/type text), screen operations (screenshots/mouse position/screen size), image utilities (metadata/crop), screen overlay markers, drawing markers on images, image locating (template matching + OCR), and file cleanup to free disk space. Activate when the user needs UI automation, screenshots, coordinate verification, image analysis/annotation, on-screen element locating, or cleanup.
Навык кроссплатформенной автоматизации мыши/клавиатуры.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-pyautogui) не совпадает с папкой (pyautogui)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4504 токенов
- 85Шаги. Шагов: 67, расплывчатых формулировок: 1
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 516 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 60 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (35 блоков кода)
- +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.