SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB search-console-report

Создает комплексные отчеты по SEO-аналитике из данных Google Search Console с экспортом в PDF. Используйте, когда пользователь хочет проанализировать эффективность поиска, получить SEO-инсайты, просмотреть тенденции трафика, лучшие страницы, ключевые слова, распределение по странам/устройствам или сгенерировать профессиональный PDF-отчет для одного или нескольких веб-сайтов с использованием Google Search Console API. Требуется JSON-ключ Google Cloud Service Account с доступом для чтения Search Console.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate comprehensive SEO analysis reports from Google Search Console…»

Generate comprehensive SEO analysis reports from Google Search Console data with PDF export. Use when the user wants to analyze search performance, get SEO insights, view traffic trends, top pages, top keywords, country/device distribution, or generate a professional PDF report for one or more websites using Google Search Console API. Requires a Google Cloud Service Account JSON key with Search Console read access.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 4 445 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создает комплексные отчеты по SEO-аналитике из данных Google Search Console с экспортом в PDF.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — трудных мест не видно

АнализаторPDFGoogle CloudДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
Ошибки и развилки вес 10
65
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-private-key SKILL.md:23
      Приватный ключ (значение-заглушка)
      "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
      заглушка

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4445 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 44
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 418 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.