SKILLEMALL.ai

AC security-auditor

Используйте при проверке кода на наличие уязвимостей безопасности, реализации потоков аутентификации, аудите OWASP Top 10, настройке заголовков CORS/CSP, обработке секретов, проверке входных данных, предотвращении SQL-инъекций, защите от XSS или любом обзоре кода, связанном с безопасностью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when reviewing code for security vulnerabilities, implementing aut…»

Use when reviewing code for security vulnerabilities, implementing authentication flows, auditing OWASP Top 10, configuring CORS/CSP headers, handling secrets, input validation, SQL injection prevention, XSS protection, or any security-related code review.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 1 файл тело ≈ 2 597 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 28 ч назад

Используйте при проверке кода на наличие уязвимостей безопасности, реализации потоков аутентификации, аудите OWASP Top 10, настройке заголовков CORS/CSP…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

АнализаторБезопасностьРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:328
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
      const API_KEY = 'sk-1…def'
      заглушка

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "role"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "scope"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output-format"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2597 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.