SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB shift

Делегирование множественной идентичности для OpenClaw. Превращает одного агента в систему специализированных под-идентичностей (кодирование, исследование, быстрые задачи), каждая из которых работает на разных моделях ИИ. Используйте, когда: (1) пользователь ставит задачу по кодированию (написать, отладить, реализовать, рефакторить, объяснить код), (2) пользователь просит провести исследование, анализ, сравнение или объяснение, (3) пользователь задает быстрый вопрос, ищет информацию или напоминание, (4) пользователь задает любой вопрос, который выиграет от специализированной модели. НЕ для: тривиальных приветствий, подтверждений или мета-обсуждений самого чата. SHIFT полностью управляет маршрутизацией, делегированием, консультациями между под-идентичностями, синтезом и управлением затратами в рамках одного разговора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-identity delegation for OpenClaw. Turns a single agent into a sy…»

Multi-identity delegation for OpenClaw. Turns a single agent into a system of specialized sub-identities (coding, research, quick tasks) each powered by different AI models. Use when: (1) the user asks a coding task (write, debug, implement, refactor, explain code), (2) the user asks for research, analysis, comparison, or explanation, (3) the user asks a quick question, lookup, or reminder, (4) the user asks anything that would benefit from a specialized model. NOT for: trivial greetings, acknowledgments, or meta-conversation about the chat itself. SHIFT handles routing, delegation, sub-identity-to-sub-identity consultation, synthesis, and cost management entirely within one conversation.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 14 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 886 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 27 ч назад

Делегирование множественной идентичности для OpenClaw.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:293
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      `scripts/setup.sh` only creates local directories and copies files. No network calls, no privilege escalation.

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Multi-identity delegation for OpenClaw. Turns a single agent into … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 65
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3886 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 697 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 47 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.