SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC skill-downloader

Находите, сравнивайте и просматривайте навыки OpenClaw из надежных источников, таких как ClawHub, skills.sh и GitHub, а затем при необходимости помогайте с установкой, одобренной пользователем. Используйте, когда пользователь хочет найти, оценить, сравнить, скачать или установить навыки. Предпочитайте официальный рабочий процесс ClawHub CLI для навыков, размещенных на ClawHub, когда это возможно; в противном случае используйте прозрачный рабочий процесс загрузки с предварительным обзором.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover, compare, and review OpenClaw skills from trusted sources suc…»

Discover, compare, and review OpenClaw skills from trusted sources such as ClawHub, skills.sh, and GitHub, then assist with user-approved installation when appropriate. Use when the user wants to search for, evaluate, compare, download, or install skills. Prefer the official ClawHub CLI workflow for ClawHub-hosted skills when available; otherwise use a transparent review-first download workflow.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 3 файла тело ≈ 4 193 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Находите, сравнивайте и просматривайте навыки OpenClaw из надежных источников, таких как ClawHub, skills.sh и GitHub, а затем при необходимости помогайте с…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trustScore"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mandatoryWorkflow"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 224): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4193 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 122
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 122 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.