SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF pharmacoeconomic-evaluation

Этот навык предоставляет исчерпывающее руководство и инструменты для проведения фармакоэкономических оценок, включая анализ экономической эффективности (CEA), анализ экономической полезности (CUA), анализ экономической выгоды (CBA), анализ влияния на бюджет (BIA), анализ чувствительности и построение моделей принятия решений (Марковские цепи, деревья решений, DES, PSM). Соответствует рекомендациям ISPOR по подготовке отчетов об исследованиях исходов. Используйте этот навык для проектов HTA, ценообразования лекарств, решений о возмещении расходов и исследований в области экономики здравоохранения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill provides comprehensive guidance and tools for conducting ph…»

This skill provides comprehensive guidance and tools for conducting pharmacoeconomic evaluations including cost-effectiveness analysis (CEA), cost-utility analysis (CUA), cost-benefit analysis (CBA), budget impact analysis (BIA), sensitivity analysis, and decision-analytic model construction (Markov, decision tree, DES, PSM). Follows ISPOR Good Practices for Outcomes Research Reports. Use this skill for HTA projects, drug pricing, reimbursement decisions, and health economic research.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 7 файлов тело ≈ 4 128 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык предоставляет исчерпывающее руководство и инструменты для проведения фармакоэкономических оценок, включая анализ экономической эффективности (CEA)…

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/model_methods.md, references/guidelines.md, scripts/example.py

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/model_methods.md, references/guidelines.md, scripts/example.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/model_methods.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/guidelines.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/example.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/model_methods.md, references/guidelines.md, scripts/example.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/model_methods.md, references/guidelines.md, scripts/example.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pharmacoeconomic-evaluation) не совпадает с папкой (skill-pharmacoeconomic-evaluation)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4128 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 177, расплывчатых формулировок: 3

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 177 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.