SKILLEMALL.ai

AB skill-with-prompt-engineering

Ассистент по инжинирингу промптов на основе 16-технологической структуры Gen AI Space. Помогает в двух вещах: создании готовых к использованию промптов и создании высококачественных файлов SKILL.md. Большинство людей пишут слабые навыки, потому что не знают принципов инжиниринга промптов. Этот навык исправляет это. Используйте этот навык, когда кто-либо просит: - Создать промпт для любой задачи (чат-бот, ассистент, агент, анализ, написание и т. д.) - Улучшить или проверить существующий промпт - Выбрать правильную технику промптинга для задачи - Создать или улучшить системный промпт - Разработать ИИ-ассистента для организации или бизнеса - Создать новый навык Claude / написать SKILL.md - "Сделать так, чтобы Claude всегда делал X" - "Создать навык для..." Основной язык: английский

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A Prompt Engineering assistant based on Gen AI Space's 16-technique fr…»

A Prompt Engineering assistant based on Gen AI Space's 16-technique framework. Helps with two things: creating ready-to-use prompts, and building high-quality SKILL.md files. Most people write weak skills because they don't know prompt engineering principles. This skill fixes that. Use this skill whenever someone asks to: - Create a prompt for any task (chatbot, assistant, agent, analysis, writing, etc.) - Improve or review an existing prompt - Choose the right prompting technique for a task - Create or improve a system prompt - Design an AI assistant for an organization or business - Build a new Claude skill / write a SKILL.md - "Make Claude always do X" - "Create a skill for..." Primary language: English

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 3 884 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Ассистент по инжинирингу промптов на основе 16-технологической структуры Gen AI Space.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 90
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3884 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 717 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.