SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD general-testcase

Этот навык генерирует исчерпывающую документацию тестовых сценариев из документации требований. Используйте этот навык, когда пользователю необходимо создать тестовые сценарии из документации требований, спецификаций продукта или документов, описывающих функциональность системы. По умолчанию генерируется документация тестовых сценариев в формате Markdown; когда пользователь явно запрашивает генерацию в "формате mind map" или "формате xmind", дополнительно генерируется файл XMind mind map.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本技能从需求文档生成全面的测试用例文档。当用户需要从需求文档、产品规格说明或描述系统功能的文档创建测试用例时使用此技能。默认生成Markdo…»

本技能从需求文档生成全面的测试用例文档。当用户需要从需求文档、产品规格说明或描述系统功能的文档创建测试用例时使用此技能。默认生成Markdown格式的测试用例文档；当用户明确要求生成"思维导图格式"或"xmind格式"时，会额外生成XMind思维导图文件。

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 8 файлов тело ≈ 2 316 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Этот навык генерирует исчерпывающую документацию тестовых сценариев из документации требований.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (general-testcase) не совпадает с папкой (skills-general-testcase)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 189
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2316 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 189 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.