CC sprint-plan
Планирование спринта с учетом пропускной способности — выполняет расчеты пропускной способности, проверку переноса и проверку определения готовности перед фиксацией объема работ. Использование: /sprint-plan <goal> [capacity]
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Capacity-gated sprint planning — runs capacity math, carry-over check,…»
Capacity-gated sprint planning — runs capacity math, carry-over check, and a definition-of-ready gate before committing scope. Usage: /sprint-plan <goal> [capacity]
Скилл обещает автоматизировать планирование спринта: проверить ёмкость команды, отследить перенос задач из прошлого и убедиться, что требования готовы, прежде чем коммитить scope. На практике — один файл на 807 токенов, оценка C с quality_score 72. Критических ошибок нет, но process_score 62 намекает на пробелы в логике или документации. Sandbox и прогоны на моделях не проводились, так что как именно скилл считает ёмкость и какие метрики использует для definition-of-ready, остаётся гадать.
Для workflow'а, который должен принимать параметры и выводить решение о feasibility спринта, это слабовато. Ставить можно, если у вас уже есть свой процесс и нужен просто каркас для автоматизации. Если ждёте готового инструмента — лучше доработать с помощью модели прямо в промпте.
Планирование спринта с учетом пропускной способности — выполняет расчеты пропускной способности, проверку переноса и проверку определения готовности перед…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 807 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.