SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD tech-insight

После выбора окончательного решения проводится его глубокий технический анализ: анализ внутренней архитектуры, ключевых механизмов, конкурентных преимуществ, точек риска. Это не поверхностное описание, а реальный разбор принципов работы. Рабочий процесс включает: анализ архитектуры, анализ механизмов, выявление преимуществ, оценку рисков, прогнозирование развития, подробный отчет.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«选型结论出来后，对最终选定的方案做深度技术拆解——内部架构分析、核心机制、竞争壁垒、风险点。不是介绍文章那种表面描述，是真的去拆它怎么运作。…»

选型结论出来后，对最终选定的方案做深度技术拆解——内部架构分析、核心机制、竞争壁垒、风险点。不是介绍文章那种表面描述，是真的去拆它怎么运作。工作流包含：架构拆解、机制分析、壁垒识别、风险评估、演进预测、深度报告。

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 34 файла · 2 скрипта тело ≈ 2 382 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

После выбора окончательного решения проводится его глубокий технический анализ: анализ внутренней архитектуры, ключевых механизмов, конкурентных преимуществ…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкаДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token layered-architecture-generator-v2.py:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    class Laye…V2:
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token layered-architecture-generator-v2.py:294
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    generator = Laye…rV2(output_dir)

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tech-insight) не совпадает с папкой (technical-insight)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 207
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2382 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 106: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 207 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.