SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF tencent-mps

Сервис медиаобработки Tencent Cloud MPS. Используйте этот навык для обработки, генерации, улучшения аудио/видео или изображений, запросов использования, понимания контента и проверки качества медиа. Охватывает: транскодирование/сжатие/конвертацию форматов, улучшение качества изображения/восстановление старых видео/суперразрешение, извлечение/перевод субтитров/распознавание речи, удаление субтитров/водяных знаков/размытие лиц, суперразрешение изображений/улучшение/шумоподавление, разделение аудио/извлечение вокала/извлечение аккомпанемента, генерацию изображений/видео с помощью ИИ (включая раскадровку), понимание аудио/видео большими моделями, проверку качества медиа, статистику использования. Улучшение видео поддерживает специальные шаблоны (для реальных людей/аниме/оптимизация дрожания/максимальная детализация/сохранение лиц, от 720P до 4K). Вызывайте этот навык для транскодирования видео, удаления водяных знаков, извлечения вокала, восстановления качества изображения, понимания контента, проверки качества, а также для генерации изображений и видео с помощью ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯云 MPS 媒体处理服务。只要用户的请求涉及音视频或图片的处理、生成、增强、用量查询、内容理解、媒体质检，必须使用此 Skill。覆盖：…»

腾讯云 MPS 媒体处理服务。只要用户的请求涉及音视频或图片的处理、生成、增强、用量查询、内容理解、媒体质检，必须使用此 Skill。覆盖：转码/压缩/格式转换、画质增强/老片修复/超分、字幕提取/翻译/语音识别、去字幕/擦除水印/人脸模糊、图片超分/美颜/降噪、音频分离/人声提取/伴奏提取、AI生图/生视频（含分镜）、大模型音视频理解、媒体质检、用量统计。视频增强支持专用模板（真人/漫剧/抖动优化/细节最强/人脸保真，720P至4K）。无论是视频转码、去水印、提取人声、画质修复、内容理解、质量检测，还是AI生成图片视频，都应调用此 Skill。

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 26 файлов тело ≈ 3 525 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Сервис медиаобработки Tencent Cloud MPS.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 13

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 13
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/params.md:260
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    > 适用于 `ProcessMedia` 提交的任务（TaskId 格式：`1234…xxx`）
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/scripts-detail.md:601
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    python scripts/mps_vremake.py --task-id 2600…xxx
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/scripts-detail.md:684
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    python scripts/mps_get_video_task.py --task-id 2600…xxx
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/scripts-detail.md:729
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    python scripts/mps_qualitycontrol.py --task-id 2600…xxx --json
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/scripts-detail.md:834
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    python scripts/mps_get_video_task.py --task-id 2600…xxx
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/mps_av_understand.py:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    python scripts/mps_av_understand.py --task-id 2600…xxx
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/mps_get_video_task.py:1363
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    python mps_get_video_task.py --task-id 2353…48a
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/mps_get_video_task.py:1366
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    python mps_get_video_task.py --task-id 2353…48a --verbose
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/mps_get_video_task.py:1369
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    python mps_get_video_task.py --task-id 2353…48a --json
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/mps_qualitycontrol.py:48
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    python scripts/mps_qualitycontrol.py --task-id 2600…xxx
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/mps_vremake.py:63
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    python scripts/mps_vremake.py --task-id 2600…xxx
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:227
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    python scripts/mps_av_understand.py --task-id 2600…xxx --json
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:279
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    python scripts/mps_vremake.py --task-id 2600…xxx --json
    заглушка

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3525 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 20 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.