SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF tencent-cloudq

Помощник Tencent Cloud Smart Advisor — используйте аутентификацию AK/SK для вызова API Tencent Cloud Smart Advisor, управляйте диаграммами облачной архитектуры (запрос каталога, получение списка и деталей архитектуры, получение результатов оценки архитектуры) и оценкой рисков (запрос элементов оценки, фильтрация по продукту/группе/уровню риска). Используйте, когда пользователь просит просмотреть облачную архитектуру, запросить каталог архитектуры, получить детали архитектуры, просмотреть результаты оценки архитектуры, просмотреть элементы оценки рисков, элементы проверки, риски облачных ресурсов и выполнить другие подобные операции, связанные с интеллектуальным консультантом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯云智能顾问助手 — 通过 AK/SK 鉴权调用腾讯云智能顾问 API，管理云架构图（查询目录、获取架构列表和详情、获取架构评估结果）及风…»

腾讯云智能顾问助手 — 通过 AK/SK 鉴权调用腾讯云智能顾问 API，管理云架构图（查询目录、获取架构列表和详情、获取架构评估结果）及风险评估（查询评估项、按产品/分组/风险等级筛选）。当用户要求查看云架构、查询架构目录、获取架构详情、查看架构评估结果、查看风险评估项、巡检项、云资源风险等智能顾问相关操作时使用。

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 14 файлов тело ≈ 3 540 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Помощник Tencent Cloud Smart Advisor — используйте аутентификацию AK/SK для вызова API Tencent Cloud Smart Advisor, управляйте диаграммами облачной…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 免密登录URL, ${LOGIN_URL}

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
73
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 免密登录URL, ${LOGIN_URL}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: openclaw-master-skills, openclaw-master-skills

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:28
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="your-secret-id"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:29
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="your-secret-key"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:93
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export TENCENTCLOUD_ROLE_NAME="advisor"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:104
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export TENCENTCLOUD_ROLE_ARN="qcs::cam::uin/1000…ame/advisor"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:300
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export TENCENTCLOUD_ROLE_NAME="advisor"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc check_env.py:257
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    log_info('    echo \'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="your-secret-id"\' >> ~/.bashrc')
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc check_env.py:258
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    log_info('    echo \'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="your-secret-key"\' >> ~/.bashrc')
    строка в коде

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 免密登录URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ${LOGIN_URL}

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 免密登录URL, ${LOGIN_URL}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 免密登录URL, ${LOGIN_URL}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tencent-cloudq) не совпадает с папкой (tencent-tsa-cloudq)
  • 100Шаги. Шагов: 68
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3540 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (32 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.