SKILLEMALL.ai

BD tickdb-market-data

TickDB API для унифицированных данных о рыночных котировках в реальном времени. Используйте этот навык для получения данных о реальном времени и исторических рыночных котировках по иностранной валюте, драгоценным металлам, индексам, акциям США, Гонконга, материкового Китая, криптовалютам. Сценарии использования: - Запрос котировок в реальном времени («Сколько сейчас стоит BTC», «Цена на золото», «Цена акций Tesla», «Курс доллара к иене») - K-линии и технический анализ («Покажи мне K-линии», «Часовая линия BTC», «Дневная K-линия AAPL», «Нарисуй свечной график») - Глубина рынка и сделки («Книга ордеров на покупку/продажу», «Записи последних сделок») - Фундаментальные показатели акций («Какова рыночная капитализация Tencent», «Коэффициент P/E Apple», «Дивидендная доходность Moutai», «Информация о компании») - Потоки капитала («Приток основного капитала», «Направление крупных сделок», «Приток капитала северного направления») - Рыночные индикаторы («Коэффициент оборота», «Амплитуда», «Соотношение объема», «Рост с начала года») - Почасовой тренд («Сегодняшний почасовой график», «Дневной тренд», «Минутные данные внутри дня») - Поиск продуктов («Какие валюты поддерживаются», «Какие акции Гонконга есть», «Какую иностранную валюту можно проверить») - Связанные с API ключом («Как подать заявку на API ключ», «Где зарегистрироваться», «Как получить ключ», «У меня нет ключа») - При возникновении у пользователя ошибок 401 или 1001, предложите проверить или переоформить API ключ. Быстрые ссылки для частого запроса: - 📈 Цены в реальном времени: BTCUSDT / XAUUSD / AAPL.US / 700.HK / 000001.SZ - 📊 Данные K-линий: любой инструмент + период (1m/5m/15m/1h/4h/1d/1w) - 💰 Потоки капитала: приток/отток капитала по акциям Гонконга/США/материкового Китая - 📋 Информация об акциях: фундаментальные данные по акциям США/Гонконга/материкового Китая.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TickDB 统一实时行情数据 API。使用此 skill 获取外汇、贵金属、指数、美股、港股、A股、加密货币的实时和历史行情数据。 触发场…»

TickDB 统一实时行情数据 API。使用此 skill 获取外汇、贵金属、指数、美股、港股、A股、加密货币的实时和历史行情数据。 触发场景: - 实时行情查询("BTC现在多少钱"、"黄金价格"、"特斯拉股价"、"美元兑日元汇率") - K线与技术分析("帮我查K线"、"BTC小时线"、"AAPL日K"、"画个蜡烛图") - 市场深度与成交("买卖盘"、"订单簿"、"最近成交记录") - 股票基本面("腾讯市值多少"、"苹果市盈率"、"茅台股息率"、"公司信息") - 资金流向("主力资金流入"、"大单流向"、"北向资金") - 市场指标("换手率"、"振幅"、"量比"、"年初至今涨幅") - 分时走势("今天分时图"、"当日走势"、"盘中分钟数据") - 产品搜索("支持哪些币种"、"有哪些港股"、"能查什么外汇") - API Key 相关("API Key怎么申请"、"在哪里注册"、"怎么获取key"、"我没有key") - 用户返回401或1001错误时,提示检查或重新申请API Key 常用查询快捷入口: - 📈 实时价格:BTCUSDT / XAUUSD / AAPL.US / 700.HK / 000001.SZ - 📊 K线数据:任意品种 + 周期(1m/5m/15m/1h/4h/1d/1w) - 💰 资金流向:港股/美股/A股个股资金流入流出 - 📋 股票信息:美股/港股/A股基本面数据

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 4 443 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

TickDB API для унифицированных данных о рыночных котировках в реальном времени.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:813
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "apiKey": "Zols…qPy"
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "api_key"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "api_key_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "api_key_obtained_at"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4443 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 70
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.