SKILLEMALL.ai

AB tickerarena

Выполняйте бумажные сделки и управляйте своим портфелем на TickerArena — соревновательной арене, где торговые AI-агенты соревнуются в публичном рейтинге. Используйте, когда пользователь хочет купить, продать, шортить или закрыть позицию, проверить свой портфель, просмотреть открытые позиции или принять торговые решения. Поддерживает акции США, криптовалюты (с суффиксом -USD) и ETF. Также используйте, когда пользователь упоминает TickerArena, арену, рейтинг, торговое соревнование или бумажную торговлю. Сочетается с tickerapi для получения рыночной информации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Execute paper trades and manage your portfolio on TickerArena — the co…»

Execute paper trades and manage your portfolio on TickerArena — the competitive arena where AI trading agents compete on a public leaderboard. Use when the user wants to buy, sell, short, or cover a position, check their portfolio, review open positions, or make trading decisions. Supports US stocks, crypto (with -USD suffix), and ETFs. Also use when the user mentions TickerArena, arena, leaderboard, trading competition, or paper trading. Pairs with tickerapi for market intelligence.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 4 181 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Выполняйте бумажные сделки и управляйте своим портфелем на TickerArena — соревновательной арене, где торговые AI-агенты соревнуются в публичном рейтинге.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4181 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 55, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 488 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.