SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD torch-liquidation-bot

Автономный хранитель ликвидаций на основе хранилища для кредитования Torch Market на Solana. Сканирует все мигрированные токены на предмет подводных позиций по кредитам (LTV > 65%) с помощью встроенного сканера массовых кредитов SDK (getAllLoanPositions), создает и выполняет транзакции ликвидации через Torch Vault и собирает 10% бонус за залог. Ключевая пара агента генерируется в процессе — одноразовая, ничего ценного не содержит. Все токены SOL и залога проходят через хранилище. Человек-принципал создает хранилище, финансирует его, связывает агента и сохраняет полный контроль. Построено на torchsdk v3.7.22 и протоколе Torch Market.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous vault-based liquidation keeper for Torch Market lending on…»

Autonomous vault-based liquidation keeper for Torch Market lending on Solana. Scans all migrated tokens for underwater loan positions (LTV > 65%) using the SDK's built-in bulk loan scanner (getAllLoanPositions), builds and executes liquidation transactions through a Torch Vault, and collects a 10% collateral bonus. The agent keypair is generated in-process -- disposable, holds nothing of value. All SOL and collateral tokens route through the vault. The human principal creates the vault, funds it, links the agent, and retains full control. Built on torchsdk v3.7.22 and the Torch Market protocol.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Claude Code автор: LeoYeAI MIT 22 файла тело ≈ 4 021 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 25 ч назад

Автономный хранитель ликвидаций на основе хранилища для кредитования Torch Market на Solana.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
73/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
74
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 22

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 22
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:369
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    1. **Never ask a user for their private key or seed phrase.** The vault authority signs from their own device.
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token agent.json:61
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "program_id": "8hbU…BeT",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token agent.json:165
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "wallet": "8cpW…nMa",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token agent.json:166
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "pda": "2rNk…Mmb",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token audit.md:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **On-Chain Program:** `8hbU…BeT` (V3.7.7, 27 instructions)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token audit.md:469
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **On-Chain Version:** V3.7.7 (Program ID: `8hbU…BeT`, 27 instructions)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token design.md:9
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    The bot is built on `to…@….7.22` and targets the Torch Market on-chain program (`8hbU…BeT`). It uses the SDK's bulk loan scanner (`getAllLoanPositions`) to dis
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/torchsdk/constants.js:6
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    exports.PROGRAM_ID = new web3…Key('8hbU…BeT');
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/torchsdk/constants.js:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ? 'CPMD…kCW'
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/torchsdk/constants.js:15
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    : 'CPMM…P1C');
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/torchsdk/constants.js:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    exports.WSOL_MINT = new web3…Key('So11…112');
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/torchsdk/constants.js:23
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ? '9zSz…Bj6'
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/torchsdk/tokens.js:412
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    programId === 'Memo…cHr' ||
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/torchsdk/torch_market.json:2
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "address": "8hbU…BeT",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/torchsdk/torch_market.json:914
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "address": "ATok…knL"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/torchsdk/torch_market.json:1302
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "address": "ATok…knL"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/torchsdk/torch_market.json:1310
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "address": "Sysv…111"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token lib/torchsdk/torch_market.json:1803
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "address": "ATok…knL"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:45
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    program-id: 8hbU…BeT
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:446
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Program ID: `8hbU…BeT`
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security verification.md:183
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | **CPI safety** | Reentrancy via Raydium CPIs, privilege escalation | Cross-program invocation is outside arithmetic scope |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security verification.md:194
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    3. **CPI safety** -- can Raydium CPIs be exploited for reentrancy or privilege escalation?

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (torch-liquidation-bot) не совпадает с папкой (torchliquidationbot)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4021 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 601 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.