SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC variant-design

Генерация визуального дизайна/UI на основе ИИ с безупречной дизайн-системой. Создает 3 различных варианта дизайна по запросу с встроенными материалами сценария, ссылками на дизайн-систему (типографика, цвет, пространство, движение, взаимодействие, адаптивность, UX-тексты) и встроенными проверками качества для предотвращения ошибок ИИ. Поддерживает действия с вариантами: Изменить сильно/слабо, Уточнить, Изменить стиль, Смешать цвета, Перемешать макет, Отполировать, Оценить, Извлечь токены, Посмотреть другие виды. Экспорт в HTML или React. Триггеры: "варианты дизайна для X", "покажи варианты", "дай мне UI-направления", "изменить этот дизайн", "уточнить это", "изменить стиль", "смешать цвета", "перемешать макет", "отполировать это", "оценить это", "извлечь токены", "спроектировать дашборд/лендинг/приложение/редакционный".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-driven visual/UI design generation with Impeccable design system. G…»

AI-driven visual/UI design generation with Impeccable design system. Generates 3 distinct design variations from a prompt with built-in scenario materials, design system references (typography, color, spatial, motion, interaction, responsive, UX writing), and anti-AI-slop quality gates. Supports variation actions: Vary strong/subtle, Distill, Change style, Remix colors, Shuffle layout, Polish, Critique, Extract tokens, See other views. Exports to HTML or React. Triggers on: "design options for X", "show me variations", "give me UI directions", "vary this design", "distill this", "change the style", "remix colors", "shuffle layout", "polish this", "critique this", "extract tokens", "design a dashboard/landing page/app/editorial".

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 18 файлов тело ≈ 7 062 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Генерация визуального дизайна/UI на основе ИИ с безупречной дизайн-системой.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: AI-driven visual/UI design generation with Impeccable design syste… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7062 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (variant-design) не совпадает с папкой (variant-design-skill)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7062 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 168, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 738 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 168 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.