SKILLEMALL.ai

CF vectcut-skill

Эксперт по ИИ-видеорежиссуре и автоматическому монтажу. Понимает содержание видеоматериалов и команды по созданию видео, самостоятельно планирует структуру сценария и использует API VectCut для создания черновиков CapCut, компоновки материалов (B-roll/переходы/спецэффекты), генерации ИИ-озвучки и субтитров, реализуя сквозной процесс создания видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 视频导演与自动化剪辑专家。能够理解视频素材内容、视频创作指令,自主规划脚本结构,并通过调用 VectCut API 实现创建剪映草稿、…»

AI 视频导演与自动化剪辑专家。能够理解视频素材内容、视频创作指令,自主规划脚本结构,并通过调用 VectCut API 实现创建剪映草稿、编排素材(B-roll/转场/特效)、生成 AI 配音与字幕,实现端到端的视频创作流程。

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 80 файлов · 16 скриптов тело ≈ 2 899 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Эксперт по ИИ-видеорежиссуре и автоматическому монтажу.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: draft_url, references/references.md, references/endpoints/<domain>.md

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
63/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
65
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: draft_url, references/references.md, references/endpoints/<domain>.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 15

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 15
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key examples/effect_ops_demo.py:13
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key examples/filter_ops_demo.py:13
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key examples/image_ops_demo.py:12
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key examples/sticker_ops_demo.py:10
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key examples/video_ops_demo.py:10
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/draft_info.json:35
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "cover_draft_id": "28D7…ial",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/draft_info.json:47
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "91E0…A2B",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/draft_info.json:169
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "B121…2EB",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/draft_info.json:174
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "path": "/Users/sunguannan/Movies/JianyingPro/User Data/Projects/com.lveditor.draft/dfd_…aa6/assets/textTemplate/7373303725881822491/a0e9…178",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/draft_info.json:198
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "792D…15D",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/draft_info.json:203
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "path": "/Users/sunguannan/Movies/JianyingPro/User Data/Projects/com.lveditor.draft/dfd_…aa6/assets/textTemplate/7373303725881822491/9fea…341",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/draft_info.json:235
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "path": "/Users/sunguannan/Movies/JianyingPro/User Data/Projects/com.lveditor.draft/dfd_…aa6/assets/textTemplate/7373303725881822491/4085…c42",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/draft_info.json:243
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "840F…B00",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/draft_info.json:258
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "path": "/Users/sunguannan/Movies/JianyingPro/User Data/Projects/com.lveditor.draft/dfd_…aa6/assets/textTemplate/7373303725881822491/0495…36b",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/draft_info.json:274
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "path": "/Users/sunguannan/Movies/JianyingPro/User Data/Projects/com.lveditor.draft/dfd_…aa6/assets/textTemplate/7373303725881822491/0533…443",
    в кавычках

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: draft_url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/references.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/endpoints/<domain>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/enums/*.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/<domain>_ops.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/<domain>_ops_demo.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/endpoints/video.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: draft_url, references/references.md, references/endpoints/<domain>.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): draft_url, references/references.md, references/endpoints/<domain>.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (vectcut-skill) не совпадает с папкой (vectcut)
  • 100Шаги. Шагов: 179
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2899 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 179 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.