AC ai-sdk
Отвечайте на вопросы об AI SDK и помогайте создавать функции на базе ИИ. Используйте, когда разработчики: (1) спрашивают о функциях AI SDK, таких как generateText, streamText, ToolLoopAgent, embed или tools, (2) хотят создавать ИИ-агентов, чат-ботов, RAG-системы или функции генерации текста, (3) имеют вопросы об ИИ-провайдерах (OpenAI, Anthropic, Google и т. д.), стриминге, вызове инструментов, структурированном выводе или эмбеддингах, (4) используют React hooks, такие как useChat или useCompletion. Триггеры: «AI SDK», «Vercel AI SDK», «generateText», «streamText», «добавить ИИ в мое приложение», «создать агента», «вызов инструментов», «структурированный вывод», «useChat».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Answer questions about the AI SDK and help build AI-powered features.…»
Answer questions about the AI SDK and help build AI-powered features. Use when developers: (1) Ask about AI SDK functions like generateText, streamText, ToolLoopAgent, embed, or tools, (2) Want to build AI agents, chatbots, RAG systems, or text generation features, (3) Have questions about AI providers (OpenAI, Anthropic, Google, etc.), streaming, tool calling, structured output, or embeddings, (4) Use React hooks like useChat or useCompletion. Triggers on: "AI SDK", "Vercel AI SDK", "generateText", "streamText", "add AI to my app", "build an agent", "tool calling", "structured output", "useChat".
Отвечайте на вопросы об AI SDK и помогайте создавать функции на базе ИИ.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: RA-Skills, RA-Skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 10, 44): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ai-sdk) не совпадает с папкой (vercel-ai-sdk)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1010 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.