SKILLEMALL.ai

AB vidu-skills

Генерируйте видео и изображения, вызывая официальный Vidu API с помощью curl. Используйте, когда пользователь хочет получить текст-в-изображение (文生图), текст-в-видео (文生视频), изображение-в-видео (图生视频), изображение головы-хвоста-в-видео (首尾帧生视频), ссылку-в-изображение (参考生图), ссылку-в-видео (参考生视频), Создать ссылки (创建参考资料) или для отправки или проверки задач Vidu. Требуется VIDU_TOKEN и необязательный VIDU_BASE_URL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate video and images by calling the official Vidu API with curl.…»

Generate video and images by calling the official Vidu API with curl. Use when the user wants text-to-image (文生图), text-to-video (文生视频), image-to-video (图生视频), head-tail-image-to-video (首尾帧生视频), reference-to-image (参考生图), reference-to-video (参考生视频), Create References (创建参考资料), or to submit or check Vidu tasks. Requires VIDU_TOKEN and optional VIDU_BASE_URL.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 5 файлов тело ≈ 4 613 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 23 ч назад

Генерируйте видео и изображения, вызывая официальный Vidu API с помощью curl.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "url"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "secrets"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (vidu-skills) не совпадает с папкой (vidu-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Шаги. Шагов: 68, расплывчатых формулировок: 4
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4613 токенов
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.