SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD virtual-desktop

Полное использование компьютера для OpenClaw через Docker-контейнер kasmweb/chrome. Навигация по любому веб-сайту, клики, ввод текста, заполнение форм, извлечение данных, загрузка файлов, создание скриншотов на любой платформе, включая частные аутентифицированные аккаунты. Пользователь входит в систему один раз через noVNC. Сессии сохраняются постоянно в Docker volume. После однократного ручного входа через noVNC агент может получить доступ к аутентифицированным платформам. CapSolver автоматически решает CAPTCHA. Профиль Browserbase доступен для резидентного прокси и скрытности. Claude vision анализирует скриншоты и изображения, сгенерированные ИИ, нативно. Каждое действие регистрируется. Каждое открытие улучшает производительность через .learnings/.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full Computer Use for OpenClaw via kasmweb/chrome Docker sidecar. Navi…»

Full Computer Use for OpenClaw via kasmweb/chrome Docker sidecar. Navigate any website, click, type, fill forms, extract data, upload files, screenshot on any platform including private authenticated accounts. Principal logs in once via noVNC. Sessions saved permanently in Docker volume. After one-time manual login via noVNC, agent can access authenticated platforms. CapSolver solves CAPTCHAs automatically. Browserbase profile available for residential proxy and stealth. Claude vision analyses screenshots and AI-generated images natively. Every action logged. Every discovery improves performance via .learnings/.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 5 файлов тело ≈ 3 866 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 36 ч назад

Полное использование компьютера для OpenClaw через Docker-контейнер kasmweb/chrome.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураDockerPlaywrightTelegramCloudflareИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-privilege browser_control.py:97
      Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
      args=["--no-sandbox", "--disable-setuid-sandbox", "--disable-dev-shm-usage"]
      детекторстрока в коде

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3866 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 619 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.