AD web-autopilot
Запишите любую операцию веб-приложения один раз, ИИ превратит ее в многоразовый инструмент автоматизации. Используйте, когда: (1) автоматизируете повторяющиеся задачи в любом веб-приложении (отчеты, отправка данных, извлечение данных), (2) создаете автоматизацию без кода для любого веб-приложения с входом в систему, (3) создаете вызываемые инструменты из записанных сеансов браузера. Поддерживает REST, GraphQL, отправку форм, загрузку файлов, любой метод входа. Типы задач: запрос/экспорт (извлечение данных) и отправка (отправка форм, таких как отчеты о расходах, запросы на поездки, запросы на оплату).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Record any web app operation once, AI turns it into a reusable automat…»
Record any web app operation once, AI turns it into a reusable automation tool. Use when: (1) automating repetitive tasks on any web application (reports, submissions, data extraction), (2) creating no-code automation for any logged-in web app, (3) building callable tools from recorded browser sessions. Supports REST, GraphQL, form submissions, file uploads, any login method. Task types: query/export (data extraction) and submit (form submissions like expense reports, travel requests, payment requests).
Запишите любую операцию веб-приложения один раз, ИИ превратит ее в многоразовый инструмент автоматизации.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 65): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4333 токенов
- 85Шаги. Шагов: 68, расплывчатых формулировок: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.