AD wemp-ops
Полный цикл управления WeChat Public Account: выбор темы → сбор → написание → верстка → публикация → анализ данных → управление комментариями. Используйте, когда: (1) пользователь хочет написать статью для公众号 или предоставил направление темы, (2) пользователь говорит «напиши статью о XXX»/«помоги написать пост»/«сделай черновик», (3) пользователь запрашивает сбор горячих тем/материалов/анализ конкурентов, (4) пользователь упоминает ежедневный/еженедельный отчет公众号, анализ данных/просмотры/подписчиков, (5) пользователь запрашивает проверку комментариев/ответы на комментарии/управление комментариями, (6) пользователь говорит «опубликовать»/«отправить»/«отправить в公众号»/«отправить в черновик», (7) пользователь обсуждает верстку статьи/обложку/оптимизацию заголовка. Даже если пользователь явно не говорит «公众号», при любом обсуждении написания статей для WeChat, публикации контента, операций в бэк-офисе公众号, просмотра данных статьи или управления взаимодействием с читателями следует использовать этот навык. При предоставлении направления темы автоматически выполняется весь процесс сбора материалов → написания контента → генерации обложки → верстки и оформления → отправки в черновик.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号全流程运营：选题→采集→写作→排版→发布→数据分析→评论管理。 Use when: (1) 用户要写公众号文章或提供了选题方向,…»
微信公众号全流程运营：选题→采集→写作→排版→发布→数据分析→评论管理。 Use when: (1) 用户要写公众号文章或提供了选题方向, (2) 用户说"写一篇关于XXX的文章"/"帮我写篇推文"/"出一篇稿子", (3) 用户要求采集热点/素材/竞品分析, (4) 用户提到公众号日报/周报/数据分析/阅读量/粉丝, (5) 用户要求检查评论/回复评论/评论管理, (6) 用户说"发布"/"推送"/"推到公众号"/"发到草稿箱", (7) 用户讨论文章排版/封面图/标题优化。 即使用户没有明确说"公众号"，只要涉及微信文章写作、内容发布、 公众号后台操作、文章数据查看、或读者互动管理，都应使用此技能。 当用户给出选题方向时，自动完成素材采集→内容写作→封面生图→排版美化→推送草稿箱全流程。
Полный цикл управления WeChat Public Account: выбор темы → сбор → написание → верстка → публикация → анализ данных → управление комментариями.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 118
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2352 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 350 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 118 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.