SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC ditto-workflow

Создание, настройка и развертывание ончейн-рабочих процессов автоматизации с использованием Ditto Network SDK. Используйте, когда пользователь просит «создать рабочий процесс», «автоматизировать ончейн», «запланировать транзакции», «развернуть рабочий процесс», «настроить повторяющиеся переводы», «обменять токены по расписанию», «автоматизировать DeFi», «создать cron-задачу ончейн», «триггер по событию» или упоминает «Ditto Network». Обрабатывает создание рабочего процесса, загрузку в IPFS, ончейн-регистрацию, симуляцию и отмену. НЕ используйте для общей разработки смарт-контрактов, не связанной с рабочими процессами Ditto.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Creates, configures, and deploys on-chain automation workflows using t…»

Creates, configures, and deploys on-chain automation workflows using the Ditto Network SDK. Use when the user asks to "create a workflow", "automate on-chain", "schedule transactions", "deploy a workflow", "set up recurring transfers", "swap tokens on a schedule", "automate DeFi", "create a cron job on-chain", "trigger on event", or mentions "Ditto Network". Handles workflow building, IPFS upload, on-chain registration, simulation, and cancellation. Do NOT use for general smart contract development unrelated to Ditto workflows.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 4 257 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Создание, настройка и развертывание ончейн-рабочих процессов автоматизации с использованием Ditto Network SDK.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:151
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const ecdsaValidator = await signerToEcdsaValidator(publicClient, { signer: owner, entryPoint: { address: '0x00…032', version: '0.7' } });
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:152
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const kernelAccount = await createKernelAccount(publicClient, { plugins: { sudo: ecdsaValidator }, entryPoint: { address: '0x00…032', version: '0.7' } });
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 179): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ditto-workflow) не совпадает с папкой (workflow-automation-evm-wallets)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4257 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 35 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.