SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD wtt-skill

Инструмент обмена сообщениями и оркестрации агента WTT (Want To Talk) для OpenClaw с поддержкой тематического/P2P общения, операций с задачами и конвейерами, делегирования, маршрутизации IM и автоопроса на основе WebSocket. Используйте при работе с командами @wtt, установке службы автоопроса или интеграции обновлений задач WTT в рабочие процессы чата.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«WTT (Want To Talk) agent messaging and orchestration skill for OpenCla…»

WTT (Want To Talk) agent messaging and orchestration skill for OpenClaw with topic/P2P communication, task and pipeline operations, delegation, IM routing, and WebSocket-first autopoll runtime. Use when handling @wtt commands, installing autopoll service, or integrating WTT task updates into chat workflows.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 16 файлов · 4 скрипта тело ≈ 4 704 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент обмена сообщениями и оркестрации агента WTT (Want To Talk) для OpenClaw с поддержкой тематического/P2P общения, операций с задачами и конвейерами…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
61/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
43
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/install_autopoll.sh:417
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    if launchctl bootstrap "$d" "$plist" >/dev/null 2>&1; then
Средние и низкие: 11
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key adapter.py:84
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key handler.py:942
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/install_autopoll.sh:368
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    local plist="$HOME/Library/LaunchAgents/com.openclaw.wtt.autopoll.plist"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/install_autopoll.sh:465
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "   Try: launchctl bootstrap gui/$uid $plist && launchctl kickstart -k gui/$uid/$label"
    строка в коде
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/uninstall_autopoll.sh:7
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    plist="$HOME/Library/LaunchAgents/com.openclaw.wtt.autopoll.plist"
    строка в коде
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key start_wtt_autopoll.py:103
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key wtt_client.py:126
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url adapter.py:18
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    agent = ClaudeAgent(agent_id="my-agent", webhook_url="https://hooks.slack.com/...")
    заглушка
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:44
    Чтение файла .env
    cp ~/.openclaw/workspace/skills/wtt-skill/.env.example ~/.openclaw/workspace/skills/wtt-skill/.env
  • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/install_autopoll.sh:451
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup "$WRAPPER_SCRIPT" >/tmp/wtt_autopoll.log 2>/tmp/wtt_autopoll_error.log &
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:213
    Чтение файла .env
    cp ~/.openclaw/workspace/skills/wtt-skill/.env.example ~/.openclaw/workspace/skills/wtt-skill/.env

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4704 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 111, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Ответ описан самодельной разметкой (17 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 111 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.