AD autorag-doctor
Диагностика и исправление неисправной или частично работающей установки AutoRAG, чтобы каждый настроенный источник был проиндексирован и доступен для поиска. Проверяет AutoRAG, MinSync, Jikji, бэкенд встраивания и каждый источник данных, управляемый через CLI (lazykatok, discrawl, slacrawl, wacrawl, telecrawl, notcrawl, mailcrawl, rclone, Spotlight), затем исправляет "осиротевшие" блокировки, "осиротевшие" процессы, несоответствия размерности или идентификатора встраивания, устаревшие индексы и отсутствующую настройку. Используйте, когда поиск не дает результатов или дает слишком мало, обновление зависает или завершается с ошибкой, источник данных исчез из результатов, индексы выглядят устаревшими, встраиватель недоступен, или когда пользователь просит проверить, диагностировать, верифицировать или исправить AutoRAG.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose and repair a broken or half-working AutoRAG install so every…»
Diagnose and repair a broken or half-working AutoRAG install so every configured source is both indexed and searchable. Checks AutoRAG, MinSync, Jikji, the embedding backend, and every CLI-backed datasource (lazykatok, discrawl, slacrawl, wacrawl, telecrawl, notcrawl, mailcrawl, rclone, Spotlight), then fixes orphan locks, orphan processes, embedding dimension or identity mismatches, stale indexes, and missing setup. Use when search returns nothing or too little, refresh hangs or fails, a datasource disappeared from results, indexes look stale, the embedder is unavailable, or the user asks to check, diagnose, verify, or repair AutoRAG.
Диагностика и исправление неисправной или частично работающей установки AutoRAG, чтобы каждый настроенный источник был проиндексирован и доступен для поиска.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3976 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 643 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.