CC edit-timeline-studio
Анализируйте изображения, видео, речь, движение, продукты и веб-сайты; маршрутизируйте локальные модели для обработки зрения, аудио, глубины, отслеживания, матирования, идентификации и восстановления; автоматически редактируйте, реплицируйте, улучшайте, добавляйте субтитры, озвучивайте, собирайте, аннотируйте, валидируйте и экспортируйте редактируемые проекты и видео Timeline Studio. Используйте для ремейков референсных видео, реконструкции фильтров и повторяющихся кадров, рефрейминга с учетом объекта, разделения клипов, кривых скорости исходного времени, грейдинга Color Wheels, рамп и удержаний, вырезания людей или продуктов, контуров людей или объектов, авторизованного дипфейка, реконструкции кадров и времени, маркеров временной шкалы, глав, битовых сигналов, заметок для обзора и диапазонов, предоставленных или найденных в интернете материалов, выбора платформы для видео ИИ, очистки, хайлайтов, продвижения продуктов, обзоров веб-сайтов, помощи в редактировании изображений в видео, редактирования с использованием оптического потока, релайтинга с поддержкой глубины, преобразования глубины видео в оттенки серого, финализации глубины/2.5D/переходов, озвучивания с помощью ИИ, субтитров, производства коротких форм, автоматизации `.timeline`, или оценки редактора.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze images, video, speech, motion, products, and websites; route l…»
Analyze images, video, speech, motion, products, and websites; route local vision, audio, depth, tracking, matting, identity, and restoration models; auto-edit, replicate, enhance, caption, voice, assemble, annotate, validate, and export editable Timeline Studio projects and videos. Use for reference-video remakes, filter and repeated-shot reconstruction, subject-aware reframing, clip splitting, source-time speed curves, Color Wheels grading, ramps and holds, person or product cutout, person or object outline, authorized face swap, shot and timing reconstruction, timeline markers, chapters, beat cues, review notes and ranges, supplied or web-sourced footage, AI video platform selection, cleanup, highlights, product promotion, website walkthroughs, image-to-video assisted edits, optical-flow editing, depth-assisted relighting, grayscale depth-video conversion, depth/2.5D/transition finishing, AI voiceover, subtitles, short-form production, .timeline automation, or editor evaluation.
Анализируйте изображения, видео, речь, движение, продукты и веб-сайты; маршрутизируйте локальные модели для обработки зрения, аудио, глубины, отслеживания…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Сокрытие от пользователя
en-hide-from-userreferences/host-environment.md:7Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)Treat Skill installation and host-environment installation as separate actions. Installing the Skill may copy instructions and scripts, but it must not silently install system packages, modify shell p
с отрицанием
Просканировано файлов: 45. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6901 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6901 токенов
- 100Шаги. Шагов: 60
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 996: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -36 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (30 из 30)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.