SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD azure-backup

Экспертные знания для разработки Azure Backup, включая устранение неполадок, лучшие практики, принятие решений, шаблоны архитектуры и проектирования, лимиты и квоты, безопасность, конфигурацию, интеграции и шаблоны кодирования, а также развертывание. Используйте при защите Azure VMs, SQL/SAP HANA, AKS, Files/Blobs или при использовании CLI/PowerShell/REST для автоматизации резервного копирования, а также для других задач разработки, связанных с Azure Backup. Не для Azure Site Recovery (используйте azure-site-recovery), Azure Virtual Machines (используйте azure-virtual-machines), Azure Blob Storage (используйте azure-blob-storage).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert knowledge for Azure Backup development including troubleshootin…»

Expert knowledge for Azure Backup development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when protecting Azure VMs, SQL/SAP HANA, AKS, Files/Blobs, or using CLI/PowerShell/REST for backup automation, and other Azure Backup related development tasks. Not for Azure Site Recovery (use azure-site-recovery), Azure Virtual Machines (use azure-virtual-machines), Azure Blob Storage (use azure-blob-storage).

MicrosoftDocs/Agent-Skills Agent Skills автор: MicrosoftDocs CC-BY-4.0 1 файл тело ≈ 10 106 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Экспертные знания для разработки Azure Backup, включая устранение неполадок, лучшие практики, принятие решений, шаблоны архитектуры и проектирования, лимиты и…

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md

ИнтеграцияAzureKubernetesPostgreSQLMySQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:32
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    | Security | L136-L172 | Securing Azure Backup and AKS backups: RBAC and managed identities, CMK encryption, soft delete, private endpoints, MUA/Resource Guard, ransomware protection, and secure resto
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:159
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Secure Azure Backup against ransomware and threats | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/backup/protect-backups-from-ransomware-faq |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:287
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Integrate Defender ransomware alerts with Azure Backup | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/backup/backup-azure-integrate-microsoft-defender-using-logic-apps |

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10106 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: security.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 194, 241): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): security.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 45, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10106 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 545 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.