SKILLEMALL.ai

BD azure-carbon-optimization

Экспертные знания для разработки Azure Carbon Optimization, включая устранение неполадок, безопасность, интеграцию и шаблоны кодирования. Используйте при работе с REST API Carbon Service, экспортом Python, ролями RBAC, качеством данных об выбросах или при решении проблем с панелями мониторинга, а также для других задач разработки, связанных с Azure Carbon Optimization. Не для Azure Cost Management (используйте azure-cost-management), Azure Impact Reporting (используйте azure-impact-reporting), Azure Monitor (используйте azure-monitor), Azure Policy (используйте azure-policy).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert knowledge for Azure Carbon Optimization development including t…»

Expert knowledge for Azure Carbon Optimization development including troubleshooting, security, and integrations & coding patterns. Use when using Carbon Service REST API, Python exports, RBAC roles, emissions data quality, or dashboard issues, and other Azure Carbon Optimization related development tasks. Not for Azure Cost Management (use azure-cost-management), Azure Impact Reporting (use azure-impact-reporting), Azure Monitor (use azure-monitor), Azure Policy (use azure-policy).

MicrosoftDocs/Agent-Skills Agent Skills автор: MicrosoftDocs CC-BY-4.0 1 файл тело ≈ 652 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 дн назад

Экспертные знания для разработки Azure Carbon Optimization, включая устранение неполадок, безопасность, интеграцию и шаблоны кодирования.

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md

ИнтеграцияAzureИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: security.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): security.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 652 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.