SKILLEMALL.ai

CF azure-cloud-adoption-framework

Экспертное руководство по планированию и выполнению внедрения облачных технологий с использованием Azure Cloud Adoption Framework. Охватывает стратегию, планирование, готовность и зоны посадки, шаблоны внедрения, управление, безопасность, операции и администрирование, организацию и команды, а также сценарии внедрения. Используйте при планировании зон посадки Azure, AVD, AVS, SAP, Oracle, AKS, Arc или рабочих нагрузок Citrix и других задач разработки, связанных с Azure Cloud Adoption Framework.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert guidance for planning and executing cloud adoption using Azure…»

Expert guidance for planning and executing cloud adoption using Azure Cloud Adoption Framework. Covers strategy, planning, readiness & landing zones, adoption patterns, governance, security, operations & management, organization & teams, and adoption scenarios. Use when planning Azure landing zones, AVD, AVS, SAP, Oracle, AKS, Arc, or Citrix workloads, and other Azure Cloud Adoption Framework related development tasks.

MicrosoftDocs/Agent-Skills Agent Skills автор: MicrosoftDocs CC-BY-4.0 1 файл тело ≈ 16 437 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 дн назад

Экспертное руководство по планированию и выполнению внедрения облачных технологий с использованием Azure Cloud Adoption Framework.

Как процесс F 25/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md

СправочникAzureИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
25/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 16437 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: security.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 25/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): security.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 16437 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 35, без проверки текущего состояния
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 422 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.