BD azure-data-science-vm
Экспертные знания для разработки Azure Data Science Virtual Machines, включая устранение неполадок, принятие решений, шаблоны архитектуры и проектирования, безопасность, настройку, интеграцию и шаблоны кодирования, а также развертывание. Используйте при управлении образами/инструментами DSVM, развертывании IaC (Bicep/ARM), секретами Key Vault, MLflow или проблемах с GPU/Jupyter, а также для других задач разработки, связанных с Azure Data Science Virtual Machines. Не для Azure Virtual Machines (используйте azure-virtual-machines), Azure Machine Learning (используйте azure-machine-learning), Azure Databricks (используйте azure-databricks), Azure HDInsight (используйте azure-hdinsight).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert knowledge for Azure Data Science Virtual Machines development i…»
Expert knowledge for Azure Data Science Virtual Machines development including troubleshooting, decision making, architecture & design patterns, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when managing DSVM images/tools, IaC deployment (Bicep/ARM), Key Vault secrets, MLflow, or GPU/Jupyter issues, and other Azure Data Science Virtual Machines related development tasks. Not for Azure Virtual Machines (use azure-virtual-machines), Azure Machine Learning (use azure-machine-learning), Azure Databricks (use azure-databricks), Azure HDInsight (use azure-hdinsight).
Экспертные знания для разработки Azure Data Science Virtual Machines, включая устранение неполадок, принятие решений, шаблоны архитектуры и проектирования…
Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: security.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): security.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1592 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 599 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.