SKILLEMALL.ai

BD azure-dedicated-hsm

Экспертные знания для разработки Azure Dedicated HSM, включая устранение неполадок, принятие решений, архитектуру и шаблоны проектирования, безопасность и развертывание. Используйте при определении размеров кластеров HSM, настройке SKU ExpressRoute IP, обеспечении безопасности VNet или планировании вывода из эксплуатации/миграции HSM и других задачах разработки, связанных с Azure Dedicated HSM. Не для Azure Cloud Hsm (используйте azure-cloud-hsm), Azure Key Vault (используйте azure-key-vault), Azure Payment Hsm (используйте azure-payment-hsm).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert knowledge for Azure Dedicated HSM development including trouble…»

Expert knowledge for Azure Dedicated HSM development including troubleshooting, decision making, architecture & design patterns, security, and deployment. Use when sizing HSM clusters, configuring ExpressRoute IP SKUs, securing VNets, or planning HSM retirement/migration, and other Azure Dedicated HSM related development tasks. Not for Azure Cloud Hsm (use azure-cloud-hsm), Azure Key Vault (use azure-key-vault), Azure Payment Hsm (use azure-payment-hsm).

MicrosoftDocs/Agent-Skills Agent Skills автор: MicrosoftDocs CC-BY-4.0 1 файл тело ≈ 978 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 дн назад

Экспертные знания для разработки Azure Dedicated HSM, включая устранение неполадок, принятие решений, архитектуру и шаблоны проектирования, безопасность и…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md

ГенераторAzureИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: security.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): security.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 978 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.