BD azure-personalizer
Экспертные знания для разработки Azure AI Personalizer, включая устранение неполадок, принятие решений, безопасность, конфигурацию, а также интеграции и шаблоны кодирования. Используйте при выборе однослотовых или многослотовых конфигураций, настройке политик/исследований, использовании режима ученика, объяснимости или локального вывода и других задачах разработки, связанных с Azure AI Personalizer. Не для Azure AI Search (используйте azure-cognitive-search), Azure Machine Learning (используйте azure-machine-learning), Azure AI Metrics Advisor (используйте azure-metrics-advisor), Azure AI Anomaly Detector (используйте azure-anomaly-detector).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert knowledge for Azure AI Personalizer development including troub…»
Expert knowledge for Azure AI Personalizer development including troubleshooting, decision making, security, configuration, and integrations & coding patterns. Use when choosing single vs multi-slot setups, tuning policies/exploration, using apprentice mode, explainability, or local inference, and other Azure AI Personalizer related development tasks. Not for Azure AI Search (use azure-cognitive-search), Azure Machine Learning (use azure-machine-learning), Azure AI Metrics Advisor (use azure-metrics-advisor), Azure AI Anomaly Detector (use azure-anomaly-detector).
Экспертные знания для разработки Azure AI Personalizer, включая устранение неполадок, принятие решений, безопасность, конфигурацию, а также интеграции и…
Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: security.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): security.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Шаги. Шагов: 2
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 944 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 570 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.