CF azure-sap
Экспертные знания для разработки SAP HANA on Azure Large Instances, включая устранение неполадок, лучшие практики, принятие решений, шаблоны архитектуры и проектирования, лимиты и квоты, безопасность, конфигурацию, интеграции и шаблоны кодирования, а также развертывание. Используйте при развертывании HANA LIs, Azure Monitor for SAP, кластеров HA/DR, автоматизации Terraform/SDAF или Entra ID SSO и других задачах разработки, связанных с SAP HANA on Azure Large Instances. Не для Azure Large Instances (используйте azure-large-instances), Azure Virtual Machines (используйте azure-virtual-machines), SQL Server on Azure Virtual Machines (используйте azure-sql-virtual-machines).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert knowledge for SAP HANA on Azure Large Instances development inc…»
Expert knowledge for SAP HANA on Azure Large Instances development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when deploying HANA LIs, Azure Monitor for SAP, HA/DR clusters, Terraform/SDAF automation, or Entra ID SSO, and other SAP HANA on Azure Large Instances related development tasks. Not for Azure Large Instances (use azure-large-instances), Azure Virtual Machines (use azure-virtual-machines), SQL Server on Azure Virtual Machines (use azure-sql-virtual-machines).
Экспертные знания для разработки SAP HANA on Azure Large Instances, включая устранение неполадок, лучшие практики, принятие решений, шаблоны архитектуры и…
Как процесс F 32/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7740 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: security.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): security.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 65, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7740 токенов
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 614 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.