CF azure-stream-analytics
Экспертные знания для разработки Azure Stream Analytics, включая устранение неполадок, лучшие практики, принятие решений, архитектуру и шаблоны проектирования, лимиты и квоты, безопасность, конфигурацию, интеграции и шаблоны кодирования, а также развертывание. Используйте при создании заданий ASA с Event Hubs/Kafka, выводами Cosmos/SQL, запросами ML/UDF, авто масштабированием или кластерами IoT Edge и других задачах разработки, связанных с Azure Stream Analytics. Не для Azure Synapse Analytics (используйте azure-synapse-analytics), Azure Data Factory (используйте azure-data-factory), Azure Event Hubs (используйте azure-event-hubs), Azure Functions (используйте azure-functions).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert knowledge for Azure Stream Analytics development including trou…»
Expert knowledge for Azure Stream Analytics development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when building ASA jobs with Event Hubs/Kafka, Cosmos/SQL outputs, ML/UDF queries, autoscale, or IoT Edge clusters, and other Azure Stream Analytics related development tasks. Not for Azure Synapse Analytics (use azure-synapse-analytics), Azure Data Factory (use azure-data-factory), Azure Event Hubs (use azure-event-hubs), Azure Functions (use azure-functions).
Экспертные знания для разработки Azure Stream Analytics, включая устранение неполадок, лучшие практики, принятие решений, архитектуру и шаблоны…
Как процесс F 31/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5069 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: security.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): security.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 43Шаги. Шагов: 2, расплывчатых формулировок: 1
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5069 токенов
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.