SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF microsoft-foundry-classic

Экспертные знания для разработки Microsoft Foundry Classic (aka Azure AI Foundry classic), включая устранение неполадок, лучшие практики, принятие решений, шаблоны архитектуры и проектирования, лимиты и квоты, безопасность, конфигурацию, интеграции и шаблоны кодирования, а также развертывание. Используйте при настройке агентов Foundry, Azure OpenAI/RAG, многоагентной маршрутизации, безопасности Private Link или развертывании CI/CD и других задачах разработки, связанных с Microsoft Foundry Classic. Не для Microsoft Foundry (используйте microsoft-foundry), Content Safety in Foundry Control Plane (используйте azure-content-safety), Azure Content Understanding in Foundry Tools (используйте azure-content-understanding), Azure Speech in Foundry Tools (используйте azure-speech).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert knowledge for Microsoft Foundry Classic (aka Azure AI Foundry c…»

Expert knowledge for Microsoft Foundry Classic (aka Azure AI Foundry classic) development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when configuring Foundry agents, Azure OpenAI/RAG, multi-agent routing, Private Link security, or CI/CD deployments, and other Microsoft Foundry Classic related development tasks. Not for Microsoft Foundry (use microsoft-foundry), Content Safety in Foundry Control Plane (use azure-content-safety), Azure Content Understanding in Foundry Tools (use azure-content-understanding), Azure Speech in Foundry Tools (use azure-speech).

MicrosoftDocs/Agent-Skills Agent Skills автор: MicrosoftDocs CC-BY-4.0 1 файл тело ≈ 10 623 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Экспертные знания для разработки Microsoft Foundry Classic (aka Azure AI Foundry classic), включая устранение неполадок, лучшие практики, принятие решений…

Как процесс F 30/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md

ИнтеграцияAzureGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:247
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Run AI Red Teaming Agent in the cloud with Foundry SDK | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/run-ai-red-teaming-cloud |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:248
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Run AI Red Teaming Agent locally with Azure AI SDK | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-classic/how-to/develop/run-scans-ai-red-teaming-agent |

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10623 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: security.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): security.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 74, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10623 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 704 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.