SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF microsoft-foundry

Экспертные знания для разработки Microsoft Foundry (также известной как Azure AI Foundry), включая устранение неполадок, лучшие практики, принятие решений, шаблоны архитектуры и проектирования, лимиты и квоты, безопасность, конфигурацию, интеграции и шаблоны кодирования, а также развертывание. Используйте при создании агентов Foundry с Azure OpenAI, AI Gateway, Entra RBAC, сетевыми подключениями BYO VNet или интеграциями MCP/voice, а также для других задач разработки, связанных с Microsoft Foundry. Не для обеспечения безопасности контента в плоскости управления Foundry (используйте azure-content-safety), понимания контента Azure в инструментах Foundry (используйте azure-content-understanding), речи Azure в инструментах Foundry (используйте azure-speech), Microsoft Foundry Classic (используйте microsoft-foundry-classic).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Expert knowledge for Microsoft Foundry (aka Azure AI Foundry) developm…»

Expert knowledge for Microsoft Foundry (aka Azure AI Foundry) development including troubleshooting, best practices, decision making, architecture & design patterns, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when building Foundry agents with Azure OpenAI, AI Gateway, Entra RBAC, BYO VNet networking, or MCP/voice integrations, and other Microsoft Foundry related development tasks. Not for Content Safety in Foundry Control Plane (use azure-content-safety), Azure Content Understanding in Foundry Tools (use azure-content-understanding), Azure Speech in Foundry Tools (use azure-speech), Microsoft Foundry Classic (use microsoft-foundry-classic).

MicrosoftDocs/Agent-Skills Agent Skills автор: MicrosoftDocs CC-BY-4.0 1 файл тело ≈ 13 765 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Экспертные знания для разработки Microsoft Foundry (также известной как Azure AI Foundry), включая устранение неполадок, лучшие практики, принятие решений…

Как процесс F 32/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md

ИнтеграцияAzureGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
32/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:357
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Run AI Red Teaming Agent scans locally | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/develop/run-scans-ai-red-teaming-agent |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:422
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Run AI Red Teaming Agent scans in cloud | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/how-to/develop/run-ai-red-teaming-cloud |

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 13765 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: security.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: security.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): security.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 78, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13765 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 699 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.