BB paper-collage-explainer-generator
Для создателей, преподавателей и редакторов социальных видео, которым нужен тактильный язык бумажного коллажа для повествования, изложения фактов, мнений или абстрактных тем. Пользователи предоставляют исходный текст, сюжетные моменты или основную концепцию и могут указать соотношение сторон, продолжительность, цветовую палитру и потребности в аудио. Навык извлекает смысл, предлагает визуальные метафоры, подготавливает производственный план и раскадровку, генерирует утвержденные полутоновые коллажные снимки, а затем создает стоп-моушн клипы с движением бумаги и тактильными звуковыми эффектами, с опциональной финальной сборкой. По умолчанию он сохраняет звуковые эффекты коллажа и не добавляет фоновую музыку, озвучку или субтитры, если это не запрошено. Лучше всего подходит для объясняющих видео, точек зрения, визуализации историй и рекламных роликов для социальных сетей; не для рекламных роликов с ведущим, редактируемых слоев, сложной типографики или задач, требующих только промптов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«For creators, educators, and social-video editors who need a tactile p…»
For creators, educators, and social-video editors who need a tactile paper-collage language for narration, knowledge points, opinions, or abstract topics. Users provide source copy, story beats, or a core concept and may specify aspect ratio, duration, palette, and audio needs. The Skill extracts meaning, proposes visual metaphors, prepares a production plan and storyboard, generates approved halftone collage stills, then creates stop-motion clips with paper movement and tactile sound effects, with optional final assembly. By default it keeps collage SFX and does not add BGM, voiceover, or subtitles unless requested. Best for explainers, viewpoints, story visuals, and social B-roll; not for presenter ads, editable layers, complex typography, or prompt-only tasks.
Для создателей, преподавателей и редакторов социальных видео, которым нужен тактильный язык бумажного коллажа для повествования, изложения фактов, мнений или…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger-words" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "exported-by"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4933 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 132
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 773 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 132 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.